نقدم الفرق بين العينة العشوائية والعينة الطبقية في التحليل الإحصائي، مع التوضيح بأمثلة تطبيقية للعينات الطبقية
ومزايا وعيوب كل منهما.
أنواع العينات في التحليل الإحصائي.
تُعد العينة هي جزء من المجتمع الإحصائي، يتم اختيارها بطرق مختلفة بغرض دراسة هذا المجتمع ، ونلجأ إليها من
استخراج النتائج المطلوبة في وقت قصير كما تسمح لنا العينة بتوفير الجهد والتكاليف.
وتنقسم أنواع العينات إلى عينات احتمالية وعينات غير احتمالية
العينات الاحتمالية هي:
عينة عشوائية بسيطة.
عينة عشوائية طبقية.
عينة عشوائية منتظمة.
عينة عشوائية عنقودية.
العينات الغير احتمالية هي:
العينة العمدية.
العينة الحصصية.
وسوف نتناول في هذا المقال دراسة الفرق بين العينة العشوائية البسيطة والعينة العشوائية الطبقية.
العينة العشوائية البسيطة.
تختار هذه العينة من المجتمع الاحصائي المراد دراسته عندما يكون متجانسا، أي أن جميع عناصره متماثلة كاختيار عينة من طلاب جامعة ما جميع طلابها من الذكور فقط.
ويتم اختيار هذه العينة بحيث تكون فرص اختيار جميع مفراداتها من المجتمع الإحصائي متكافئة، كما أن هذه العينة تُسحب عناصرها عشوائيًا إما بإتباع طريقة القرعة أو بترقيم عناصر المجتمع الإحصائي، ثم يتم اللجوء إلى الأرقام العشوائية لسحب العناصر المناسبة لكل رقم عشوائي، وذلك في حالة المجتمعات الكبيرة.
إقرأ أيضًا كيفية تحديد حجم العينة في الأبحاث العلمية، وملف اكسل جاهز لحساب حجم العينة مباشرا.
العينة العشوائية الطبقية.
حيث عادة يتم استخدام العينة العشوائية الطبقية عندما يمكن تقسيم المجتمع إلى طبقات أو فئات متجانسة ومعنى كلمة فئات متجانسة أي هناك صفة مشتركة بين كل طبقة وطبقة أي التجانس بين كل طبقة وطبقة.
لذلك يشترط في مثل هذه العينات أن تحافظ على نفس خصائص المجتمع من جميع تقسيماته الممكنة، وتُستخدم عندما يكون مقسمًا إلى مجموعات بحيث تتشابه أفراد كل مجموعة بالصفات، فمثلا يمكن تقسيم المجتمع إلى ذكور وإيناث وشيوخ، أو مثلا يكن تقسيم طلاب الجامعة إلى تخصصات وهكذا.
ويتم تحديد حجم العينة الطبقية من القانون التالي:
حجم العينة الطبقية = (حجم الطبقة ÷ حجم المجتمع)× حجم العينة
طريقة تحديد حجم العينة العشوائية الطبقية.
مثال تطبيقي على العينة العشوائية الطبقية.
إذا كانت طبقات أحد المجتمعات لديها العناصرالتالية:
الطبقة الخامس | الطبقة الرابع | الطبقة الثالثة | الطبقة الثانية | الطبقة الأولى |
220 | 200 | 280 | 400 | 500 |
وأراد الباحث اختيار عينة حجمها 160 من هذا المجتمع، فما حجم العينة في كل طبقة.
الحل: حجم المجتمع الأصلي= 500+400+280+200+220=1600
حجم العينة من الطبقة الأولى= 50=500×(1600÷160)
حجم العينة من الطبقة الثانية=40=400×(1600÷160)
حجم العينة من الطبقة الثالثة=28=280×(1600÷160)
حجم العينة من الطبقة الرابعة=20=200×(1600÷160)
حجم العينة من الطبقة الخامسة=22=220×(1600÷160)
وللمزيد من الأمثلة المختلفة والمتنوعة ومكتوبة بطريقة واضحة يمكنك تحميل الملف التالي من خلال هذا الرابط
ما الفرق بين العينة العشوائية والعينة الطبقية (الخلاصة).
تعد كل من العينة العشوائية والعينة الطبقية من الطرق الشائعة للحصول على عينات في الأبحاث العلمية، فالعينة العشوائية تمثل المجتمع بأكمله، حيث يتم اختيار الأفراد عشوائيا دون أي اعتبارات أخرى، أما العينة الطبقية فتقسم المجتمع إلى مجموعات أصغر بناء على خصائص مشتركة، مما يضمن إدراج أفراد من كل مجموعة فرعية في تحليل البيانات، وتُختار العينات عشوائيًا من كل مجموعة بما يتناسب مع حجمها مقارنة بحجم المجتمع.
مزايا وعيوب كل من العينة العشوائية والعينة الطبقية.
تٌقدم العينات العشوائية الطبقية بعض المزايا والعيوب مقارنة بالعينات العشوائية البسيطة، وهي كما يلي:
مزايا العينة الطبقية عن العينة العشوائية
تستخدم خصائص محددة مما يتيح تمثيلًا دقيقًا للمجتمع بناءً على تقسيمه إلى مجموعات فرعية مختلفة.
تمثل كل فئات المجتمع الإحصائي تمثيلًا دقيقيًا.
يمكن للباحثين إجراء تحليل منفصل لكل طبقة.
يقل تباين المعاينة كلما أمكننا تقسيم وحدات المجتمع إلى مجموعات.
العينة الطبقية تميل إلى استبعاد العينات المتطرفة.
تكون المعاينة ذات أثر فعال إذا كان لدينا قيمًا متطرفة، حيث يمكن جمعها في طبقة منفصلة.
عيوب العينة الطبقية بالنسبة للعينة العشوائية.
يتطلب سحب العينة الطبقية جهدًا أكبر من سحب عينة عشوائية .
يجب على الباحثين تتبع البيانات والتحقق من كل طبقة على حدى قبل إدراجها.
قد يستغرق ذلك وقتا أطول مقارنة بالعينات العشوائية البسيطة.
تم تناول الفرق بين العينة العشوائية البسيطة والعينة الطبقة في التحليل الإحصائي، فهي تُعد من أكثر أنواع العينات المستخدمة في العديد من الدراسات والأبحاث العلمية.
ولطلب خدمة التحليل الاحصائي من خلال الموقع يمكنك التواصل من خلال الواتس أب أعلى الصفحة.
تعليقات
إرسال تعليق