أنواع العينات، والفرق بين العينة العشوائية والغير عشوائية.

 

نُقدم أنواع العينات في الأبحاث العلمية، والفرق بين العينة الاحتمالية(العشوائية) والعينة الغير احتمالية (غيرعشوائية)،

مع التوضيح بالعديد من الأمثلة لكل نوع من أنواع العينات.

أنواع العينات في الأبحاث العلمية.

سوف نتناول شرح تفصيلي ومُبسط لأنواع العينات في البحث العلمي، وتوضيح الفرق بين العينات العشوائية

والغير عشوائية، حيث تنقسم العينات إلي ما يلي:

أولًا:عينات احتمالية (عشوائية) وتنقسم إلى:

• عينة عشوائية بسيطة.

• عينة عشوائية منتظمة.

• عينة عشوائية طبقية.

• عينة عشوائية عنقودية.

ثانيًا: عينات غير احتمالية (غير عشوائية) وتنقسم إلى:

• العينة القصدية.

• العينة الصدفية.

• العينة الحصصية.

• عينة كرة الثلج.

أولًا: أنواع العينات الاحتمالية (العشوائية).

هي العينات التي يتم اختيار مفراداتها وفقًا لقواعد الاحتمالات، بمعنى آخر هي التي يتم اختيار مفرادتها من مجتمع الدراسة بطريقة عشوائية، بهدف تجنب التحيز الناتج عن اختيار المفردات بحيث يكون لكل عنصر فرصة أو احتمال أن يتواجد فيها.

ولتعريفها بطريقة أبسط أي هي العينة التي يتم اختيارها بحيث تٌعطي جميع مفردات المجتمع نفس الفرصة للظهورفي العينة أي عدم التحيز لبعض المفردات عن المفردات الأخرى.

فمثلًا عند اختيار عينة مكونة من 5 طلاب من فصل يتكون من 30 طالب، فمثلا لا يمكنني اختيار خمسة طلاب بعينهم لمجرد معرفة أسمائهم وتركت الطلاب الأخرين، فهذا يسمى تحيز في اختيار العينة، حيث لابد أن يكون جميع الطلاب لديهم نفس فرصة الاختيار دون تحيز لطالب بعينه.

وسوف نتناول شرح كل نوع من أنواع العينات العشوائية بطريقة سهلة وبسيطة لفهم اختلاف كل نوع عن الأخر. 

1. العينة العشوائية البسيطة.

تؤدي هذه الطريقة إلى احتمال اختيار أي فرد من أفراد المجتمع كعنصر من عناصر، كما أن لكل فرد فرصة متساوية لاختياره ضمن العينة، واختيار فرد في العينة لا يؤثر على اختيار أي فرد أخر، وهناك عدة طرق للاختيار العشوائي هي:

طريقة القرعة: وفيها تُكتب أسماء كل أفراد المجتمع الأصلي الذي ستختار منه العينة على بطاقات صغيرة متساوية في الحجم واللون، ثم تطوى هذه البطاقات بحيث لا يظهر الاسم، ثم توضع في إناء أو صندوق وتخلط جيدًا، ويختار الباحث من بينها عشوائيًا.

طريقة الجداول العشوائية في العينات العشوائية البسيطة: ويتم اختيار العينة وفقًا للخطوات التالية:

• تحديد وتعريف المجتمع الأصلي.

• تحديد حجم العينة المرغوب فيه.

• إعداد قائمة بكل أفراد المجتمع الأصلي.

• وضع رقم مسلسل لكل فرد (مثلا إذا كان 500 فرد فإنه يبدأ من 1 إلى رقم 500).

• نبدأ في استخدام الجدول بوضع أيدينا على أي مكان فيه بحيث تُصبح نقطة البدء.

• نسير من نقطة البدء حتى ينتهي العمود ثم ننتقل للمعود التالي وهكذا حتى نصل للحجم المطلوب.

طريقة العملة المعدنية: وفيها يذكر اسم الفرد وتلقى العملة بحيث يمثل أحد الوجهين انضمام الفرد للعينة و(هذه الطريقة لا تصلح مع العينات الكبيرة).

استعمال برنامج spss في توليد عينة عشوائية بسيطة: حيث يمكن استخدام الحاسوب في توليد عينة عشوائية بسيطة من خلال العديد من البرامج الإحصائية المختلفة مثل برنامج الإكسل وبرنامج spss.

وإليك معرفة كيفية توليد عينة عشوائية في برنامج spss خطوة بخطوة.

مثال على العينة العشوائية البسيطة: إذا كان لدينا فصل به 70 طالب وطالبة، وأرد الباحث تقييم مستويات الطلاب الدراسية في مادة العلوم ، وذلك من خلال أخذ عينة عشوائية بسيطة مكونة من 7 طلاب لتمثيل المجتمع الأصلي للدراسة (الفصل)، حيث نقوم بما يلي:

-تقوم بإعطاء كل طالب أو طالبة في الفصل رقمًا متسلسلاً من 1 إلى 70.

-تقوم بتوليد عينة عشوائية من هذه الأرقام عن طريق الحاسب أو بطريقة يدوية دون تحيز.
-يتم اختيار الطلاب الذين تتطابق أرقامهم مع الأرقام المولدة بطريقة عشوائية.

-ويتم جمع بيانات العينة المختارة من الطلاب لكي لتمثيل المجتمع(الفصل) وتحليل بياناتهم وتعميم النتائج.

2.العينة العشوائية المنتظمة.

حيث يتم فيها اختيار الحالة الأولى من العينة بطريقة عشوائية، ثم يمضي الباحث في اختيار بقية الحالات على أبعاد رقمية منتظمة أو متساوية بين الحالات، بحيث تكون المسافة بين أي وحدتين متتاليتين ثابتة في جميع الحالات ونتبع الخطوات التالية:

1- تحديد المجتمع الأصلي(N).

2- تحديد حجم العينة المرغوب فيها(n).

3- وضع رقم مسلسل لكل فرد وفقًا لحجم المجتمع الأصلي.

4- تحديد المسافة بين أفراد العينة من خلال k=N/n.

5- نختار عشوائيًا عددًا ينحصر بين (1 وقيمة k).

6- نضيف إلى العدد المختار قيمة k بشكل منتظم حتى نصل إلى حجم العينة المطلوب.

مثال محلول على العينة العشوائية المنتظمة.

لدينا مجتمع إحصائي يتكون من 100 فرد، ونريد الحصول على عينة منه عددها 20 فردًا، باستخدام طريقة العينة العشوائية المنتظمة وذلك كما يلي:

فإن حجم المجتمع N=100

حجم العينة 20=n

فإن K=100/20=5

ومن ثم نختار عددًا ينحصر بين (1-5) بشكل عشوائي وليكن رقم 4، ونجعل رقم 4 هو نقطة الانطلاق، ونضيف له رقم 5 بشكل ثابت ومنتظم، ليصبح حجم العينة المختارة 20 فردا كما يلي:

(4-9-14-19-24-29-34-39-44-49-54-59-64-69-74-79-84-89-94-99)

وبهذا يكون لدينا 20 شخصًا يُمثلون العينة البحثية.

3.العينة العشوائية الطبقية.

هذا النوع من العينات العشوائية يتعامل مع مجتمع غير متجانس وذلك وفقًا للخطوات التالية:

1- تحديد وتعريف المجتمع الأصلي.

2- تحديد حجم العينة.

3-تحديد الطبقات الفرعية بناء على خصائص المجتمع الأصلي.

4- اختيار عينة عشوائية بسيطة من كل طبقة فرعية وفق طريقة التناسب كما يلي:

حجم الطبقة الفرعي= (حجم الطبقة × حجم العينة)÷ حجم المجتمع.

مثال محلول على العينة العشوائية الطبقية.

لدينا مؤسسة خدماتية تقدم خدمات للجمهور، تحتوي على 340 موظف موزعة عبر المستويات الإدارية التالية:

• الإدارة العليا=28 موظف.

• الإدارة الوسطى =86 موظف.

• الإدارة الدنيا= 226 موظف.

وأراد الباحث أن يختار عينة عشوائية طبقية من موظفي هذه المؤسسة حجمها 51 موظف كي يجري عليها دراسته، فكيف يمكنه اختيار عينة عشوائية من كل طبقة؟

الحل: 

اختيار عينة عشوائية حجمها 51 موظف وفق طريقة العينة العشوائية الطبقية من كل طبقة فرعية من خلال طريقة التناسب كما يلي:

حجم الطبقة الفرعي=  ( حجم الطبقة ×حجم العينة)÷ حجم المجتمع فيكون لدينا:

• حجم طبقة الإدارة العليا=(٢٨×٥١)÷٣٤٠=٤.٢

أي نختار من الطبقة العليا ٤ موظفين.

• حجم طبقة الإدارة الوسطى= (٨٦×٥١)÷٣٤٠=١٢.٩

أي نختار من طبقة الإدارة الوسطى ١٣ موظف.

-حجم طبقة الإدارة الدنيا= (٢٢٦×٥١)÷٣٤٠=٣٣.٩

أي نختار من طبقة الإدارة الدنيا ٣٤ موظف.

وبهذا يكون حجم العينة يساوي ٤+١٣+٣٤=٥١

 وللمزيد من الأمثلة المحلولة والمتنوعة على العينة العشوائية الطبقية يمكنك الإطلاع على هذا

الملف للتحميل إضغط هنا

٤. العينة العشوائية العنقودية.

إن وحدات بعض المجتمعات تكون على شكل تجمعات، وغالبًا ما تكون متشابهة إلى حد كبير بالنسبة للخاصية التي نقوم بدراستها مثل المدن والكليات وغيرها، فإن هذه التجمعات تسمى عناقيد، إذ يحوي كل عنقود منها على عدد من عناصر المجتمع الأصلية، والتي غالبًا ما تكون متجانسة، وفي هذه الحالة نلجأ إلى العينة العنقودية التي تنقسم إلى:

• عينة عنقودية بمرحلة واحدة.

• عينة عنقودية بمرحلتين.

• عينة عنقودية متعددة المراحل.

مثال على العينة العشوائية العنقودية.

يرغب باحث في أن يجري دراسة على طلبة إحدى الجامعات وأتباعه أسلوب العينة العشوائية العنقودية فإنه سيقسم الجامعة إلى كليات والكليات إلى أقسام والأقسام إلى شعب والشعب إلى تخصصات وهكذا في كل مرة سيأخذ عينة بشكل عشوائي، ابتداءا من أسفل الهرم الإداري للجامعة وهي التخصصات صعودًا إلى الجامعة.

ثانيًا: العينات الغير احتمالية (الغير عشوائية).

ويُعد هذا النوع أقل أنواع العينات دقة بعكس العينات العشوائية التي تُعد أكثر دقة منها خاصة عند تعميم النتائج التي يتوصل لها الباحث على جميع مفردات المجتمع، ولكن هذا لا يعني عدم إمكانية اختيار هذا النوع من أنواع العينات، وربما طبيعة وخصائص الظاهرة المراد دراستها هي التي تفرض على الباحث اختيار أي نوع من أنواع العينات الغير عشوائية، ولذلك سوف نتناول شرح العينات الغير عشوائية بطريقة مبسطة وسهلة لفهمها وفهم طبيعتها.

1.العينة القصدية.

يستخدم الباحث هذا النوع من العينات اعتقادًا منه تحقق أغراض بحثه الذي يقوم به، أي يلجأ الباحث إلى هذا النوع من العينات وهو يقصد لكي يُطبق ويُنجز بحثه عليه، لأنه يعتقد أن أولئك الأشخاص أو الأفراد هم الذين  سوف يحققون الشرط الذي بُناء عليه يقوم إجراء دراسته العلمية.

مثال على العينة الغير عشوائية القصدية: يختار الباحث عينة من طلبة الجامعة كي تمثل الطبقة المثقفة في المجتمع.

2.العينة الصدفية.

هي العينة التي يتم فيها اختيار الدراسة نتيجة لعامل الصدفة وليس لأي عمل آخر.

وتتصف العينة الصدفية بسهولة التطبيق، ولا تتطلب أي إجراء مسبق، كما تستخدم في البرامج الإعلامية و التلفزيونية أو قياس اتجاهات الرأي العام حول قضية ما وسؤال من نقابله مصادفة أو عن طريق توزيع الاستمارات على المارة في الشارع أو على بوابة الجامعة.

4. العينة الحصصية.

تتطلب معرفة مسبقة لمجتمع الدراسة من حيث تكوين المجموعات داخله، وتتم عملية الاختيار في كل مجموعة لا ترتبط بقواعد معينة ولكن لقناعة الباحث بشرط أن تمثل كل مجموعة في العينة حسب تمثيلها في مجتمع الدراسة.

وهي تُعد أفضل العينات الغير احتمالية لأن فيها يتم اختيار الباحث العينة وفقًا لخصائص محددة مُسبقًا لأفراد المجتمع.

مثال على العينة الغير عشوائية الحصصية: يحدد الباحث فئات المجتمع سواء (ذكور أو إيناث)، ثم يختار عدد ثابت من كل فئة كأن يختار عشرة ذكور وعشرة إيناث.

مثال آخر على العينة الحصصية: إذا كان المجتمع الدراسي ينقسم إلى ثلاثة مراحل هي فئة المرحلة الإبتدائية وفئة المرحلة الإعدادية وفئة الثانوية، وهنا مثلا سوف يخصص الباحث حصة لكل فئة فمثلًا 20 شخص من فئة المرحلة الإبتدائية، و20 شخص من فئة المرحلة الإعدادية ، 20 شخص في فئة المرحلة الثانوية، وسوف تكون هنا فئات متساوية أي حصص متساوية لكل فئة أو لكل مجموعة داخل مجتمع الدراسة.

 ملحوظة هامة: نلاحظ أن هذا النوع من العينات الغير عشوائية الحصصية تقابل ما يسمى من العينات العشوائية الطبقية، ولكن تُعد العينة العشوائية الطبقية أدق، لأن في العينة الطبقة يتم تخصيص حجم كل طبقة أو كل فئة من فئات المجتمع حسب حجم المجتمع الكلي للدراسة.

4.العينة كرة الثلج.

فيها يتعرف الباحث على فرد من المجتمع الأصلي، يقوده  لأفراد آخرين وهكذا يتسع نطاق معرفة الباحث بهذا المجتمع، وتسمى بالعينة المتضاعفة، لانها في البداية تبدأ بشخص واحد ثم شخصان ثم أربعة ثم ثمانية وهكذا، حتى أن يصل الباحث إلى العدد الذي من خلاله يستطيع أن يُطبق الدراسة.

تتطلب قدرة من الباحث على إقناع من يتعرف عليهم من مجتمع الدراسة ، بالتعاون معه إلى إرشاده إلى مفردات أخرى، حيث ربما هذا النوع من العينات يتطلب الدراسات التي نوعا ما  بها حساسية أو خصوصية، ولذلك يتوجب على الباحث أن يكون لدية قدرة الإقناع والتأثير على الأشخاص الذين يتعرف عليهم من أجل أن يقوده إلى أشخاص أخرين، حتى تتسع نطاق العينة البحثية ويستطيع الباحث تطبيق دراسته.

تستخدم في حالة عدم توفر قائمة بكل أفراد المجتمع الأصلي، حيث في هذا النوع من أنواع العينات غالبًا ما تكون مجتمع الدراسة مجهول العدد. 

مثال على العينة الغير عشوائية كرة الثلج: يريد الباحث دراسة مجتمع المدمنين في مدينة ما، ولا يجد أمامه إلا من هو في السجن أو مصحة علاجية، أو التعرف على أحدهم وتكوين علاقة معه فسوف يقوده إلى مجموعة من زملاءه المدمنين.

وبذلك تم تناول أنواع العينات في الأبحاث العلمية، وتوضيح الفرق بين العينات العشوائية والغير عشوائية، ومتى يتم اختيار نوع العينة المناسب للبحث العلمي محل الدراسة.

ولطلب خدمة التحليل الاحصائي من خلال الموقع يمكنك التواصل من خلال الواتس أب أعلى الصفحة.